立异研究院（以下简称香港立异院）AI与机器人立异中心在香港科学园高錕会议中心成功举行了第二届香港具身智能医疗科技论坛。本次论坛为期两天，邀请到多位专家学者、临床医师及医疗器械研制者，环绕医疗科技的最新打破与未来趋势打开深化评论，促进学术研究、工业立异与临床使用的跨界交融。

  香港立异院AI与机器人立异中心主任刘宏斌在致辞中指出：“AI技能的使用现已渗透到医疗职业的各个场景，但真实的打破需求临床医师、学术研究者和產业界的严密协作，三方协作才干完成真实有意义的立异。”

  近年来，AI与机器人技能在医疗范畴的使用日益深化，明显推进了医疗科技的立异与革新，而业界重视的焦点在于如何将这些前沿技能与临床实践相结合，更好辅佐医师医治，并提高医疗服务的全体功率。

  伦敦国王学院教授Sebastien Ourselin在讲演中指出，技能应服务于医疗需求，而非朴实寻求技能打破，只要真实处理临床难题，才干完成价值最大化。香港中文大学外科学系神经外科组主任陈达明以神经外科为例，指出未来的医疗不只在于医治疾病，更在于使用尖端科技解码大脑与人体的运作机制，打破人类与技能的交流妨碍。

  慕尼黑工业大学教授Nassir Navab从手术自动化视点共享道，相较于无人驾驶，手术自动化面对更杂乱的应战，需求深化了解解剖学和生理学，并模仿外科医师的思想与决议计划才能，未来的手术机器人需求结合多模态数据，完成真实的智能化手术支撑。罗切斯特大学教授罗杰波则聚集于AI在医学印象中的使用，指出深度学习技能经过自动化特征学习，克服了传统人工规划特征的限制，推进医学印象核算向多模态数据整合方向演进，为临床医治供给更精准的决议计划支撑。

  上海科技大学生物医学工程学院开创院长沈定刚表明，人工智能正经过多模态数据的整合，推进医疗确诊与医治的标准化和智能化进程。AI在提高医疗功率、优化资源分配以及改进患者恢复作用方面具有巨大潜力。在手术范畴，具身智能技能正逐渐渗透到微创手术和手术机器人中，协助医师完成更高精度、更低危险的手术辅佐。

  中国科学技能大学生物医学工程学院履行院长周少华着重，通用和根底模型正成为医疗印象AI的中心，经过“一次练习，多使命使用”的方法应对数据稀缺和使命杂乱的应战。他以为，多模态数据交融及生成与判别模型的结合将成为未来的要害，为临床使用和患者健康猜测供给打破性支撑。

  此外，来自香港中文大学、四川大学、中山大学等专家、职业代表就人工智能与医疗健康的深层次地交融打开讨论，共享最新研究成果与实践经验。

  论坛的成功举行，促进了具身智能医疗科技范畴的学术交流与工业协作，为全球专家学者供给了一个跨范畴、跨国界的立异对话渠道，有用推进了具身智能医疗科技的开展与使用。