国泰君安证券研究看好AI在医疗设施中的应用，认为其在解放医护生产力、提供医学技术支持、降低普通人健康管理门槛等方面具有积极作用。

  2.AI在医疗设施中的应用最重要的包含增强设备功能、医学专家和健康管家三个方面。

  3.其中，AI在影像检查中的应用能大大的提升检查效率并降低漏诊，如辅助质控和降低漏诊。

  4.另一方面，AI在院内设备中的应用能够迅速整合海量信息并产生推理报告，如迈瑞医疗发布的启元重症大模型。

  5.最后，AI在智能穿戴和手机管家中的应用可以实时监测数据并提供健康报告，如乐心医疗的“十二导联智能心电衣(iSENSE系列)”。

  AI在医疗设施中的应用目前主要为三种：增强设备功能、医学专家、健康管家。其中，①在增强功能方面，设备公司已进行较长时间的探索，影像分析中对AI的应用持续深化和加强；②在医学专家方面，院内设备在大模型的助力下，相互连通的同时快速提炼海量信息并输出分析报告，未来有望持续提升医护工作效率；③在健康管家方面，通过一系列可穿戴设备形成多维数据，起到患者生命体征实时监测及慢病管理的作用。AI的发展有望在解放医护生产力、提供医学技术支持、降低普通人健康管理门槛等多方面起到非消极作用，切实优化就医诊疗环节的AI产品将有望落地并大范围应用。

  提高检查效率及降低漏诊。AI在影像检查中的应用可分为两部分：（1）辅助质控：利用AI开展影像检查过程中的质量评价，协助医生进行全方位检查，如检查时长提醒、检查部位提醒、AI自动存档等；（2）降低漏诊：应用AI在海量医学影像中发现微小病灶并智能标注，提升检查效率。

  快速整合海量信息并产生推理报告。以迈瑞医疗发布的启元重症大模型为例，通过连接院内设备及结合海量重症专科知识，可做到5s回溯整合患者病情、1min生成病历文档、准确率高达95%的重症知识查询结果等，有助于全方面提升诊疗精准度与质量。通过重症大模型，公司可有效增强客户粘性，提升整体解决方案的入院赢标率。同时，除重症大模型外，公司其余两大业务线亦有望推出各自的大模型。

  实时监测数据并提供健康报告。To C端AI健康管理可通过多维度生命体征健康监测产品做连续数据采集，形成用户个性化健康画像，并提供慢病管理方案。根据乐心医疗公告，其“十二导联智能心电衣（iSENSE系列）”已获批上市，通过搭载远程心电用户服务中心可提供远程服务，目前已就“两梗风险筛查”、“术后院外预后管理”等应用场景逐步落地并与头部体检机构达成合作。通过持续研发可穿戴生物传感技术（ECG、体温监测、血氧、血压监测等），有望推动血压、心血管等慢病管理产品化应用。

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